如何批量查找替换、清洗 TXT 和其他文档？
文本清洗最常见的三种风险是乱码、替换范围太宽、删掉本该保留的行。先把输入分为普通 TXT、带分隔符数据和有排版文档。对纯文本定好编码、换行与匹配规则，再在副本中分步处理。
先纠正编码，再按操作粒度选工具
批量文件编码转换工具
先处理 TXT、CSV 等文件的编码；核对源编码，转换后检查中文和特殊字符。
批量文档关键词查找替换删除
按文档类型查找、删除或替换词句。混合格式先分别试样，避免短关键词命中长词。
批量TXT去重工具
在纯 TXT 内按行去重；先明确去重是单文件内还是多文件合并后。
批量TXT删除指定行工具
按关键词、行号或空行条件清理 TXT。明确整行是否该删除，不要误用到含多行字段的 CSV。
文本批量插入TXT工具
给一批 TXT 加统一头尾或指定行；先核对目标行号与换行方式。
两TXT文档对比工具
用前后版本对比抽查实际差异，防止非目标内容被重写。
TXT 和文档批量查找替换与清洗的操作顺序
准备正例和反例
列出应该命中与不应命中的词、行或位置。记录编码和换行，不直接覆盖源目录。
先统一编码，再查找
用带中文、标点和多行文本的样本试转换，查看真实命中；明确区分整词与子串。
每一步保留输出
先替换，另做删除、插入或去重；把参数与结果放在不同子目录。CSV、Word 分开按其格式处理。
对比差异并复核统计
比对命中数、行数和关键字段。对重复行本身有业务意义的文件，按业务键检查，不做盲目去重。
示例：清理 80 个历史 TXT 文稿中的旧落款
先统一为接收程序指定的编码，再替换正文中的旧名称。只删除完全匹配的固定落款行，保留正文引用同一词的段落。
验收清单：中文无乱码；差异集中在已列规则；正文的同词引用未删除；源文件仍可追溯。
实际处理时容易遇到的问题
为什么替换了一个简称，其他词也一起变了？
按子串搜索会命中包含该简称的长词。若工具支持，限制整词或前后边界；否则选更完整的目标文本。
所有 TXT 去重后顺序会保留吗？
取决于工具的保存模式。对顺序有意义的数据，用几行带重复项的样本先看保留哪一次及顺序是否改变。
能把 CSV 当 TXT 按行删吗？
含引号和字段内换行的 CSV 不一定一行就是一条记录。按表格解析规则处理更稳妥，修改后试导回目标程序。
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从使用方法到实用工具，按需查阅与选择。
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