无论是做自媒体还是网站，文章配图的质量是很多运营者容易忽略的地方。但往往平台在检测和判断文章质量的时候也会将图片的质量计算进去，这时候，我们就需要对我们的图片素材库进行筛选，将那些质量低的图片全部筛选出去。避免由于图片的原因，影响整篇文章的质量。

同样的，在内容生产、视觉设计与电商运营中，图片质量直接影响转化与体验。一可软件的这款“批量图片质量检测/筛选工具”可以从多个角度判断，以客观评分与可执行分组，帮助团队在大规模素材里快速找到“合格”与“需重修”的那一部分。

它能做什么 🔧

为每张图片计算综合质量分（0–100），你可以手动设置阈值的分数，程序会按照你设置的分数，将图片自动分类到`合格`与`不及格`目录 📁

自动生成评分明细CSV，包含各子项的具体分数，你可以清晰的看到每一项判断标准的分数，便于复核与回溯 📑

支持文件/文件夹混合输入、拖拽、多选、递归子目录与“保持原路径结构” 🧩

评分维度与方法 🧠

- 清晰度（40%）：拉普拉斯方差 + 对数映射，兼顾不同分辨率与锐度表现

- 曝光（20%）：均值接近中性灰，极端暗/亮像素占比越少越好

- 对比度（20%）：灰度标准差衡量层次丰富度

- 噪声（10%）：与高斯平滑残差的标准差，噪声越小分越高

- 压缩痕迹（10%）：JPEG 8 像素边界的差异检测，区块效应越弱越好

- 加权综合：`总分 = 0.4*清晰度 + 0.2*曝光 + 0.2*对比度 + 0.1*噪声 + 0.1*压缩`