1、人脸图片中导入要检测的，包含面部的图片。

        2、图片目录：选择包含若干个被检测的图片。支持主流图片格式。

        3、相似度阈值：范围 0.00–1.00。

        调高阈值（更严格）：误检更少（更准），但可能漏掉一些角度差/远景/模糊的真样本。

        调低阈值（更宽松）：召回更多（不易漏），但误检会增加。

        推荐范围（经验值）：

        通用/默认：0.30–0.40（默认 0.35）。

        单人近照、干净背景：0.40–0.50。

        合照远景、弱光/遮挡/侧脸：0.28–0.34。

        4、检测尺寸：程序会把图片送入检测网络前，会按照这个尺寸对图片进行缩放，用于发现人脸位置。它不影响输出图片大小，也不会改变图片。可对这个尺寸进行调整：

        调大/调小的效果 

        调大（如 960×960、1280×1280）: 更容易识别远处/很小的人脸，准确率更高，但速度更慢、占用更高。 

        调小（如 320×320、480×480）: 检测更快、更省资源，但可能漏掉很小的人脸。 

        推荐设置（CPU场景） 480×480：更快，适合大量图片、脸不太小的情况。 640×640：默认均衡方案（当前默认）。 960×960：合照/远景中人脸很小、需要更高检出率时使用。 

        建议使用32的倍数（320/480/640/960），保持方形更稳。